pearson相关系数操作但是一个变量是由多个题体现怎么算

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人太好,可能性称名变量不要 多见,国际上对计算称名变量的相关系数并如此统一意见,不像Pearson r那样到处流行。

计算此类变量的相关系数correlation coefficient,国际上有十几个 惯例系数,就大学阶段而言一般最常见的是PHI(希腊字母Φ)。不过PHI对你这些可能性不大适用,可能性PHI要求每个变量不能有4个多多多 取值。

另外4个多多多 比较常见的相关系数是LAMBDA(希腊字母λ),这些就不限每个称名变量的取值数量啦。

真真不知道你是在用哪几种统计计算这些correlation。可能性是用SPSS,如此相关系数的计算结果列表中,SPSS很聪明,它会发现你用的是称名变量,本来 根据情况报告你适用的系数。用纸币来手算以都不 很累人的。

这位大家,百度知道官方认证行家为你解答。

称名变量nominal variable的特点是,变量不能取彼此独立的值,值和值之间不允许任何某些的后边值,比如颜色、性别等都不 nominal variable。